图片识别时，如何进行数据清洗？

Question

我们进行深度学习训练时，将标记好的图片，批量进入神经网络进行训练。之前没有进行数据清洗，效果很差。
但是不明白的是，图片是如何进行数据清洗的？哪些图片不符合要求？网上很多资料都是针对文本的。
还有一个问题是，例如：我想识别没有带帽子的人，所以标记“没有戴帽子的人”的上半身，但是出来的模型很容易误识别“戴帽子的人”，我是如何从样本中，把“帽子”这个特征去掉呢？
谢谢~

Answer 1

直接标出带没带帽子的脑袋不可以么？