Pandas中，将Series添加到空DataFrame后变量顺序发生不期望的改变？

Question

原因已经找到了，在不事先设置好DataFrame的列标签时，append到数据框中的变量顺序会被自动调整

df = pd.DataFrame()
series=pd.Series([3,4,1,6],index=['b','a','d','c'])
df=df.append(series,ignore_index=True)

以上代码输出的结果为：

     a    b    c    d
0  4.0  3.0  6.0  1.0

如果要克服该问题除了

df = pd.DataFrame(columns=series.index)

不知道还有什么办法。

Answer 1

没看懂代码逻辑, 如果要保持 series 的顺序, 直接赋值给 dataframe 新列便可, 如

s1 = Series([1,2,3])
s2 = Series(['a','b','c'])
df = DataFrame()
df['列1'] = s1
df['列2'] = s2