依赖于kafka的Flink任务是否可以通过复制job来强行达到动态增加资源的目的？

Question

由于目前版本似乎flink不支持dynamic scaling，需要增加资源分配的话必须先停止正在运行的job。目前我有一个flink job是用于消费kafka topic中的数据然后sink到另一个topic中去。所以想请问一下如果我们直接复制新的flink job（消费者的group_id保持相同）能否起到原来想要的动态增加资源的目的？如果这样操作能否很好的使用yarn或者kubernetes来动态调度资源？

Answer 1

感觉不太对。
原来Key为 key1 的消息会被原来的 flink job 消费，并产生了 State ；现在 key="key1" 的消息都会发送给新的 flink job 中，那么在旧 flink job 中的 State 怎么办？同时新 flink job 里的 State 也不是在旧 flink job 中的 State 基础上计算出来的。