请问pySpark中怎么序列化一个对象集合为RDD?
请问pySpark中怎么序列化一个对象集合为RDD?
例如: 这种最简单的操作
class test :
data = 1
def __init__(self):
self.property=0
def test2(self):
print('hello')
if name == '__main__':
p1 = test()
p2 = test()
a = [p1,p2]
sc = SparkContext('local[2]', 'test' )
rdd = sc.parallelize(a)
rdd.map(lambda x : x.property ).collect()
sc.stop()
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