web可视化大数据加载的问题
一个web应用,在前端用echarts
现实一个曲线图或者柱形图等,但是数据量如果很大,比如30万数据,我这边测试直接从数据库load很慢,而且网络传输时间也不短.
求问如何提高速度,类似的需求,大家的解决方案是什么?
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现实一个曲线图或者柱形图等,但是数据量如果很大,比如30万数据,我这边测试直接从数据库load很慢,而且网络传输时间也不短.
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评论(2)
需要那么都数据一次都取出来么?
按需加载为好~~~
例如按曲线的放大倍数,
数据显示粒度程序,按日看,按周看,按月看等
数据的时间范围,取1周的,N天,N月的
客户端取到数据后,做本地缓存,避免每次都要去查询
Uber为解决前端大数据可视化已经开发了deck.gl https://github.com/uber/deck.gl