tensorflow中有一个变量,有一个维度一直不确定,怎样给它强制赋值?

发布于 2022-09-07 21:50:43 字数 419 浏览 30 评论 0

1.问题:

在写tensorflow代码时,最后我想实现神经网络输出层可视化,但是在最后执行的时候发现,这个输出层变脸有一个维度一直没有确定,请问要怎样强行赋值啊?
  1. 错误
    图片描述
    前面蓝色打印出来的Tensor就是我想实现强行赋值的变量
  1. 代码:
    def alexnet(image, keepprob=0.5):
    ...
    fc3 = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(dropout2, weight3))

    return fc3

就是这个f3变量!!

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

评论(2

皓月长歌 2022-09-14 21:50:43

提供的code内容太少了,没有办法了解你在前面所做的操作。

夜夜流光相皎洁 2022-09-14 21:50:43

第0个维度是 batch_size 吧。看你的 batch size 设的多大。

~没有更多了~
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文