请问用Pandas把数据生成到excel的时候如何避免科学记数法？

Question

问题描述

我从两个不同的excel里读了差异数据，然后把他们放到一个新的excel里，在IDE下显示身份证号一列都正常，但是到了excel里就变成了科学计数法，有办法让身份证号一列直接到excel显示就是纯文本格式的吗？

问题出现的环境背景及自己尝试过哪些方法

在网上找了一阵资料，用了.astype(int64)没好用。

相关代码

// 请把代码文本粘贴到下方（请勿用图片代替代码）

import pandas as pd
import numpy as np

np.set_printoptions(suppress=True)
df1 = pd.read_excel('A.xlsx') # A表基础数据--基准表
df2 = pd.read_excel('B.xlsx') # B表基础数据
a = df2[(df2['身份证号'] != df1['身份证号']) & (df1['姓名'] == df2['姓名'])]
b = df2[(df2['身份证号'] == df1['身份证号'].astype('str')) & (df1['姓名'] != df2['姓名'])]

X = [a, b]
Z = pd.concat(X)
print(Z)
writer = pd.ExcelWriter('差异.xlsx')
a.to_excel(writer, 'sheet1')
b.to_excel(writer, 'sheet2')
writer.save()

你期待的结果是什么？实际看到的错误信息又是什么？

期待的结果是excel里生成正常的身份证号，实际看到不光没生成正常的身份证号，数字也不对。。。最后四位变成了0000

Answer 1

这个因为excel会处理超过一定位数的大数字。解决方法可以试试在写入前，将身份证那一列的数据类型强制转换为字符串或者说object，即：
a['身份证号'] = a['身份证号'].astype('str')
试一试。