大数据清洗入库的问题
如图,公司给了几百G的word文档,看了看里面的内容,很乱,但是大致如图涉及公司的信息;
但是排版啊,字段名啊,一致性很差;
公司要信息入库,不知道从何入手??
有大神有思路或者建议吗?
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如图,公司给了几百G的word文档,看了看里面的内容,很乱,但是大致如图涉及公司的信息;
但是排版啊,字段名啊,一致性很差;
公司要信息入库,不知道从何入手??
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评论(1)
1 先用正则表达式,按照 数字冒号(1:,2:)拆分单条信息
得到结果:
[
'1:公司名:An网站:wwwn电话:123456789n',
'2:公司名:An网站:wwwn电话:123456789nn',
'3:公司名:An网站:wwwn电话:123456789地址:abbn',
'4:公司名:An网站:wwwn电话:123456789',
]
2 取出每一项目,将数字冒号(1:)替换为空
如:'1:公司名:An网站:wwwn电话:123456789n',
3 按照n拆分,再按照:区分键值对。
如:'公司名:An网站:wwwn电话:123456789n',
得到结果:[{'公司名':'A'},{'网站':'www'},{'电话':'123456789'}]