统计会员半年复购率的问题(7天、15天、30天)

Question

order 订单表 字段 id order_no(订单编号) business_id(商户ID) user_id（会员ID）money(消费金额)
user 会员表 id name 会员名称
business 商户表 id name 商户名称

基数：200个商户 一个商户可能有200个顾客
前提：会员购买过一次，第二次购买就算复购
问题：有什么好的设计方案和想法

目前我所想到的方法：
新建一张表，存商户和会员的关系

re_business_user

business_id	user_id	number	money	date	created_at
商户ID	用户ID	购买次数	购买金额	时间(2018-05-11)	创建时间

每天用户在某个商户购买商品时查询一下关系表（re_business_user）数据是否存在(where 条件中加上date等于当前的时间2018-05-11)，不存在新增一天记录，存在则更新购买次数+1和购买金额增加
这样设计我就可以很快的计算出7天复购率，15天复购率，30天复购率

这样设计会造成整张表数据量过大,一个月大概会有120W数据(20020030)

各位大佬有什么好的想法可以解决这个问题吗？谢谢

Answer 1

咳咳，先个人觉得 120w 并不大（习惯吐槽）。然后你既然是分段的，那不若直接建立索引就好了。当然，如果说优化，确实是建立新的一个表记录会比较好些。
其实我个人理解，数据库的使用就两种情况，一种用空间换时间，另一种自然是用时间换空间。是我的话，个人会选择只是优化表的索引，然后再进行查询就好，考虑到你做的复购率的调查频率不会很高，用时间作为代价运作也是可以的。