深度学习训练集是20万张，为什么执行训练之后，batch只有230左右就完成训练了，怎么才能把20万张图片全部训练完成。

Question

初学者尝试运行一个GitHub项目（https://github.com/david-gpu/...）
找的数据集是Large-scale CelebFaces Attributes (CelebA)Dataset（http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/p...），其中Align&Cropped Images的数据有20万张。
但是每次进行训练都很快结束，每次的batch只有230,280,300。
要怎么做才能把20万数据集全部训练完成。
真诚希望各位大神解疑。

Answer 1

问题已经解决，在srez_main.py中，将源代码的
tf.app.flags.DEFINE_integer('train_time', 20,

                        "Time in minutes to train the model")

中的20改为你要训练的时间，大概计算一下完成所需的训练时间，单位为分钟。