spark groupby 之后相同字段 的数据 是处于同一个分区吗？

Question

假定一个RDD 存在十个分区， 当对这个RDD进行groupby之后得到一个新的RDD，相同字段的数据是否 处于同一个分区？

我测试结果查看是相同分组字段的数据被划分到了相同分区， 并且同一个分区可以存在其他字段的数据。

延伸问题：
（1）如果说相同字段的数据处于同一分区那么 groupBy之后得到的groupByRDD.mapValues 获取到这个字段对应的所有的values数据，当数据量大的时候
groupByRdd.mapValues(_.tolist().sortby )就会产生内存溢出。
这个理解对吗

Answer 1

groupbykey才会处于同一分区吧。
理论上mapValues如果过大确实应该溢出，我但测试了一组超大的数据，没有溢出。
根据文档和日志猜测，当后续有行动操作，触发mapValues操作，mapvalues的rdd会序列化到磁盘上，所以估计不是一起读取到内存中，而是通过磁盘交换，读一点写一点。