pandas读取csv文件如何避免科学计数对分组产生的影响?
对如图csv数据进行分组处理
`import numpy as np
import pandas as pd
f=open('G:毕业设计XueYegrades.csv','rb')
df=pd.read_csv(f,low_memory=False,usecols=[0,1,3,4,5,7,8,15,16])
group=df.groupby(['xh','xm'],sort=False)['xf']
print(group.sum())
`
结果他把那些科学计数相同的学生学号算在同一个分组里面,我想请教如何解决这个问题?
我的'xh'数据类型是np.float64。
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