python pandas.dataframe读取unicode编码的txt文件出现的问题

Question

我这里拥有一个利用unicode编码的txt文件，

当我采用下列代码读取文件时（代码中省略了部分文件路径）

with open('STK_MKT_ValuationMetrics.txt','r') as f:
    pettmInfo = pd.read_table(f)

这种代码读取时产生了报错：

'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence

然后我分别采用了
1.with open('STK_MKT_ValuationMetrics.txt','rb') as f:
报错：'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte
2.with open('STK_MKT_ValuationMetrics.txt','rb',encoding='utf-8') as f：
报错：binary mode doesn't take an encoding argument
3.with open('STK_MKT_ValuationMetrics.txt','r',encoding='utf-8') as f:
报错：'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte
无一例外都失败了，可这都是根据报错一步一步百度搜来的做法。。。。

然后我就把txt文档另存为utf-8编码的，再次读取:

with open('STK_MKT_ValuationMetrics.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    pettmInfo = pd.read_table(f)

这时没有报错，但是第一列有些地方以0开头缺都被省略了，如000006变成了6，这并不是我想要的结果，如下图：

请问这该如何解决呢？如果解答能只对原文件进行读取不改变编码格式我会觉得更好，实在不行的话我也就只能手动转化为utf-8读取了，那么这些省略的0我该如何处理呢？谢谢解答！

Answer 1

pd.read_table('filename', sep='分割符', encoding="utf-8", dtype={'列名1': np.列类型1, '列名2': np.列类型2})

Answer 2

知乎上有人碰到同样的问题，答案如下：

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf8 -*-
import codecs

open("filename",'w',encoding="utf8")