pandas 如何按条件合并同一个df中的行?

发布于 2022-09-06 20:26:13 字数 206 浏览 12 评论 0

clipboard.png

如图,请问图和将index也就是time中【日期】相同的行合并到一起,并且使得对应位置元素相加? 感谢。

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

评论(1

神魇的王 2022-09-13 20:26:14
import pandas as pd
#你的df有time索引,df.reset_index(False)去掉索引即可
df = pd.DataFrame([['2018-03-11 10:00:12', 1, 5], ['2018-03-11 20:00:12', 1, 5], ['2018-03-12 20:00:12', 1, 5]], columns=['date', 'a', 'b'])

def f(r):
    r['date'] = r['date'].split(' ')[0]    # 如果是日期类型直接r['date'] = r['date'].date()
    return r

df.apply(f, axis=1).groupby('date').sum()
~没有更多了~
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文