数据可视化中热力图和散点图的区别？

Question

热力图和散点图都可以表现数据的分布情况，他们的区别是什么？什么场景该用热力图？什么场景该用散点图？

Answer 1

热力图常与地图结合，用颜色展现某一范围内不同地区数据量的差异，比如温度，含水量，人口密集等，有一个连贯的变化过程

散点图也可以展现上面说的差异，但没有一个渐进的过程，除此之外，散点图还常用于大数据的分析，如在坐标轴上展示随时间变化，不同地区人们死亡年龄的变化趋势

Answer 2

虽然热点图和热力图看起来是相似的，概念也经常被交叉使用，但是他们并不是完全相同的两个过程。两个过程均被用来显示地理数据以便于展示活动发生的高密度或高聚集区域。对于这两种类型的空间分析，都是用一条渐变的色带来表示密度递增的区域。

为了创建一张热力图，需要分析点数据来创建一个插值表面，进而展示事件发生的密度。每一个像元被指定一个密度值，整个图层用一个渐变色带渲染。数据被解析的最终可视化效果是比较主观的。

热点分析使用了统计分析，以便于区分事件高发区与低发区。热点区域是统计显著的，最终的可视化效果是比较客观的。因此，一个热点区域的定义使用统计学上的置信度来表达。

参考