Pandas 如何筛选？ 条件为目标列的后值大于前值

Question

   A  B
0  1  1
1  1  2
2  1  3
3  1  4
4  1  3
5  1  6
6  1  7

需要根据B列筛选，条件为目标列的后值大于前值，把index=4的这行去掉。

请问该怎么写切片语句？谢谢！

Answer 1

想了一种办法，增加一列C，用B列去第一位，增加最后一位
C列的值为：[2, 3, 4, 3, 6, 7, 7]
然后取C列大于等于B列的行，就是你要的值

import pandas as pd

df = pd.read_table('a.txt')
lst = list(df['B'])
df['C'] = lst[1:] + [lst[-1]]
print df[df['C'] >= df['B']]

Answer 2

df.drop(df.index[1:][df.B[1:]<df.B[:-1]])

---

需要根据B列筛选，条件为目标列的后值大于前值，把index=4的这行去掉。

@zoujj

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(list(range(1,8)),columns=['B'])
>>> df.B[4]=3
>>> df['A']=1
>>> df
   B  A
0  1  1
1  2  1
2  3  1
3  4  1
4  3  1
5  6  1
6  7  1
>>> df[(df.B[1:]<df.B[:-1])] # @zoujj 的方法是错的
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#21>", line 1, in <module>
    df[(df.B[1:]<df.B[:-1])]
……
pandas.core.indexing.IndexingError: Unalignable boolean Series key provided
>>> df.drop(df.index[1:][df.B[1:]<df.B[:-1]])
   B  A
0  1  1
1  2  1
2  3  1
3  4  1
5  6  1
6  7  1
>>> 

Answer 3

df[(df.B[1:]<df.B[:-1])]
百度这个教程讲得非常明白：https://jingyan.baidu.com/art...

Answer 4

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(list(range(1,8)),columns=['B'])
df.B[4]=3
df['A']=1
df[df["B"].shift(1).fillna(method="bfill")<df["B"]]