神经网络损失函数选取问题

Question

假设预设输出层为：这种节点
(1,0,0,1,0)

我的实际输出为
(1,0,0,0,0)

损失函数该怎样呢

Answer 1

损失函数的选取,取决于你的模型
举个例子，例如最常用的binary_crossentropy

    import theano.tensor as T
    cost = T.sum(-(real*T.log(outputs) + (1-real)*T.log(1-outputs)))

其中real是预设输出对应你的(1,0,0,1,0)，outputs是实际输出对应你的(1,0,0,0,0)的转置