请问pandas中如下代码的运行原理？

Question

import pandas as pd
import numpy as np

angle = pd.DataFrame({'ratio':np.array([0.5, 0.75, 1.0, 1.5, 1.75], dtype=np.float),
                      'alpha':np.array([63, 53., 45, 33, 29], dtype=np.float),
                      'beta1':np.array([29.5, 29, 28, 26, 25], dtype=np.float),
                      'beta2':np.array([40, 39, 37, 35, 35], dtype=np.float)})

def search_b1b2(n):
    '''根据 ratio 查找对应的 beta1, beta2 和 alpha'''
    temp = angle[angle['ratio']==n]
    beta1 = temp.loc[temp.index[0], 'beta1']
    beta2 = temp.loc[temp.index[0], 'beta2']
    alpha = temp.loc[temp.index[0], 'alpha']
    return beta1, beta2, alpha
    
n = 1
print(search_b1b2(n))

运行结果是：

(28.0, 37.0, 45.0)

其中

temp = angle[angle['ratio']==n]

1. 上一行代码的运行原理是什么？
2. angle['ratio'] 不是表格吗？ 为什么能与 n 判断相等？
3. angle['ratio']==n 不是返回的是布尔值吗，为什么能作为 angle[angle['ratio']==n] 的索引？
4. 另外，请问 下 temp.index[0] 是什么意思？为什么最后 return 返回的是元组？

Answer 1

1. angle['ratio'] 不是表格吗？
   angle 是表格，angle['ratio'] 是选出 'ratio' 那一列的数据。
2. 为什么能与 n 判断相等？angle['ratio']==n 不是返回的是布尔值吗，为什么能作为angle[angle['ratio']==n]的索引？
   选出 ratio 那列数据之后，数组中的每个元素分别与 n 进行比较，得到一个 bool 数组。选出 [0.5, 0.75, 1.0, 1.5, 1.75] 判断是否与1相等，得到 [false, false, true, false, false]。numpy 提供了 bool 数组索引的机制，所以返回 true 对应的那一行。
3. temp.index[0] 是什么意思？
   返回 temp 这张表的第 0 行的索引值。这里你在构建 angle 的时候没有指定索引，所以默认用数字做索引，所以返回 0。
4. 为什么最后 return 返回的是元组？
   你函数里写的是 return beta1, beta2, alpha，python 中对于多返回值是用 tuple 打包处理的

P.S.
看到前面我以为你 pandas 基础为 0，看到最后一个问题我才知道你 python 基础为 0，好好找本书看看吧。