人脸识别系统部署在门口是怎么判断一个人的进还是出
一个人脸识别系统部署在学生宿舍门口,两个相机对着门口外面,两个对着门口内部。那么对内的相机拍到人脸就是出去,对外的相机拍到就是进来。那么如果一个人进门回头被对内相机拍到就被识别为出去了。那么从算法上来改,我应该怎么来判断这个人是进去后回头了还是真的出去了0.0,现在老大让我来改,我也想不出来还有什么好方法。
想着有一种方法是如果一个人有进去的记录,在n秒内(比如说20秒)又显示这个人出去了,后面也没有在拍到进出记录,那是不是就是回头了。但是这样就不能判断人是不是夜不归宿了呀。。。好难受
大家还有没有什么好方法给建议建议,我好往哪个方向想。
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评论(5)
我想知道,如果我出寝室,倒着出去,走到门下面的视频视角,转个身正着出去,那么你拍了两个背影,怎么判断?
不是专业的,纯说想法。
相机可以分里外吧?如果是里边的相机先拍到,然后是外边的,就算倒着走,这个人也是出去的呀~另外可以考虑利用镜子的反射,用同一个摄像头拍到双方向的画面来分析,这样可以一定程度上制约一些作弊的行为。
计算人与相机(基准坐标)的相对距离,或者计算不同时刻人与人的方位。这里的人是指提取出的人
屋内外的俩种相机,几乎不可能同时拍到一个人的,所以根据这个人的露头开始和结束位置,就知道是进还是出了
摄像头能不能识别人脸到摄像头的距离啊?比如走向摄像头方向,人脸逐渐变大,反之逐渐变小?如果可以,就依据:人脸变大就是走向,变小就是走离,比如那个人回头往一个方向走,就是越走越远。朝向一个方向走,人脸越来越大。如果单纯依据朝外或者朝里的摄像头记录人脸信息,作弊方式比较多。