Pandas，如何把值转换成索引（Values to Index）？

Question

names = pd.Series(['张', '李', '包', '王', '李', '包', '曹', '曹', '张', '李', '包', '王'])
counts = names.value_counts()
print(counts)
### 结果
包    3
李    3
王    2
张    2
曹    2

有一批姓氏数据，如上可以统计出各个姓氏的个数。

然而我要这样的表，该怎么写？用counts[2]表示数量是2的姓氏列表，即['王', '张', '曹']

   0    1   2
2  王  张  曹
3  包  李

Answer 1

d = pd.DataFrame()
d['a'] = counts.index
d['b'] = counts.values

result = d["a"].groupby(d["b"]).unique()

Answer 2

先把你的那个counts转换成字典，然后利用setdefault这个方法。

a_dict = {
    "包" : 3,
    "李" : 3,
    "王" : 2,
    "张" : 2,
    "曹" : 2,
}

result = {}
for k, v in a_dict.items():
    result.setdefault(v, []).append(k)

print(result)

>>> {3: ['包', '李'], 2: ['王', '张', '曹']}