tensorflow 不同维度的 tensor 如何合并？

Question

我的 scv 文件中每行一个样本，假设一个样本只有两个特征 x1, x2。
reader 按行读之后可以用 tf.stack 合并成 [x1, x2]
现在想要将所有的样本合并成一个 m*2 的 tensor，也就是这样：
[[x1^(1), x2^(1)]
[x1^(2), x2^(2)]
...
[x1^(m), x2^(m)]]
但是不同维度的 tensor 好像无法合并..
比如：
[[x1^(1), x2^(1)]
[x1^(2), x2^(2)]]
和
[[x1^(3), x2^(3)]]
合并会报错：
From merging shape 0 with other shapes. for 'stack_1' (op: 'Pack') with input shapes: [2,2], [1,2].
求解...

Answer 1

新建axis时有用stack，在原有的某axis上拼接用concat