mongoose里面的population 与 mongodb aggregate的$lookup相比，谁的性能更好?

Question

想问的三个问题

1.mongoose population的实现逻辑是什么？是封装了很多find，然后使用DBRefs模式进行查询的吗？
2.mongodb aggregate 是不是只查询IO了数据库一次？它的$lookup方法比起传统的 DBRefs ,在做多表关联查询时，是好还是快？为什么？
3.有没有什么办法可以监控程序对于mongodb的读写情况，测试出快慢。

备注： 个人认为mongoDB的aggregate $lookup 写起来太麻烦了。

Answer 1

• 从populate文档来看至少应该不是$lookup

MongoDB has the join-like $lookup aggregation operator in versions >= 3.2. Mongoose has a more powerful alternative called populate(), which lets you reference documents in other collections.

而DBRef只能根据ObjectId，并且有固定的格式要求，所以我倾向于认为它是构造了查询，在得到数据对象的时候再根据引用条件查询一次得到引用的对象。这样就造成一个不可避免的问题，如果一次查询返回结果集有10条记录，那么除了这些记录外还要进行10次额外的查询来获取引用它们的对象。性能上面肯定是大打折扣的。

• $lookup的性能比DBRef好，它只进行一次查询来获取所有结果。但是这个运算符目前只能在复制集中使用，分片集暂不支持。
• 程序对于MongoDB查询用了多少时间，当然要从程序端来监控。MongoDB端只会给出查询用了多少时间，很多时候消耗的大头还可能发生在网络上面。如果对数据库执行程序花了多长时间感兴趣，可以参考一下database profiler。但应该避免在生产环境进行profiling，因为它可能会对性能造成比较可观的影响。

总结一下，无论是$lookup还是DBRef，都是建议尽量避免的。我在这个问题里解释了正确的处理方式及原因，请参考。