tornado的多进程模式如何实现共享同一个ioloop？

Question

启动方式大概如下

app = tornado.web.Application(router.url_map, **settings)
server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
server.bind(options.port)
server.start(10)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

这里启动了10个子进程去并行，每个进程的资源是隔离的， 实际测试中发现不同进程打印出来的ioloop实例地址一样的

在代码中也没看见有进程中的共享内存等操作， 所以想问是怎么实现共享同一个ioloop的？

Answer 1

sockets = tornado.netutil.bind_sockets(8888)
tornado.process.fork_processes(0)
server = HTTPServer(app)
server.add_sockets(sockets)
IOLoop.current().start()

Answer 2

实际测试中发现不同进程打印出来的ioloop实例地址一样的

应该是你测试有问题。把代码粘出来。或者，你先自己确认一下，是不是真的“不同进程”。

Answer 3

请问这个问题找到原因了吗？我也碰到了，但是在源码里没找出来原因。

环境 tornado-5.0.2 python-3.6.5 系统：Linux-3.10.0-693.el7.x86_64

测试代码：

import tornado.web
import tornado.ioloop
import tornado.httpserver
import os
import time
app = tornado.web.Application(debug=False)
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
http_server.bind(9000, 'localhost')
print("main pid: %d" % os.getpid())
http_server.start(num_processes=0)
ioloop = tornado.ioloop.IOLoop.current()
ioloop.mytask = os.getpid()
print("pid:  %d, ioloop_instance: %d" % (os.getpid(), id(ioloop)))
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

执行结果