Dataframe合并和添加

Question

data1 and data2 是两个读取csv文件的Dataframe.
data1里有一列时间序列，较规则，形式为

2016/6/11 1:00:00
2016/6/11 2:00:00
2016/6/11 3:00:00
以一小时为间隔，以此类推。

data2里也有一列时间序列，不规则，形式为

2016/6/11 1:15:00
2016/6/11 1:30:00
2016/6/11 2:45:00
2016/6/11 3:15:00
以15分钟为间隔，但是有很多缺失的时间序列值。

现希望在data2中从2016-1-1 0:00:00至2017-4-1 0:00:00以15分钟为间隔增加缺失的时间序列，并用均值填充该时间序列对应的其他值。（或者大家有什么好办法填充缺失的其他值，还请指出）

最后将data1 和 data2 中的相同时间序列对应的数据合并到一起。

请大神指导。

Answer 1

我曾遇到相似的问题,因为没有具体数据 我只能给出一些思路

1. 如果data1和data2 columns完全相同 使用concat合并先,再使用date_range创建15分钟的时间间隔,再merge,最后fillna处理无数据问题
2. 如果不同,使用date_range创建15分钟的时间间隔, 然后 时间间隔merge data2(outer join)
   再用新的data2和data1 merge,最后fillna处理无数据问题

可能遇到的问题:内存不够