学习数据结构和算法需要哪些基础

Question

如题：学习数据结构和算法需要哪些基础？
尤其是数学基础，比如离散数学、线性代数、微积分····
他们之间又有什么依赖关系，比如线性代数需要微积分的基础，等等
谢谢诸位了

Answer 1

大学中学过的运筹学，统计学以及高等数学基础就行了。

Answer 2

看深度吧，数学基础扎实，当然好。对于写业务代码，可能并不一定要用到高深的数学基础，常见的数据结构就是图，树，hash算法，字符串处理算法，排序算法，查找算法，扩展一哈就涉及到许多机器学的，svm,线性回归，PCA,判别分析，k-means等，还有深度学习，cnn,rnn和全连接神经网络等。学习数学一部分是提高逻辑能力，另一部分就是计算机很多东西都和数学有关，比如图、编译原理，可能就涉及到离散数学的一些知识，大数据，人工智能更多的和统计和线性代数有关。很多算法的证明都需要使用数学进行推理证明。说到最后可能就这句话比较实在。有这个时间和能力，就尽力把数学学好。

Answer 3

大学的基础的课数据结构与算法不需要什么数学知识，机器学习方面对数学要求比较高些