这个题目要选取哪一个排序算法比较好呢?
谢谢!
据说,大于1000用快排,小于1000用冒泡就行
最后不得不说下 STL 之 sort 的实现技巧。STL 之 sort 并非 QuickSort,而是 IntroSort。
IntroSort,是 David R.Musser 于 1996 年提出的一种混合式排序算法:Introspective Sort(内省式排序),简称 IntroSort。
代码如下(摘自 Visual Studio 2015,代码并不完整):
template<class _RanIt, class _Diff, class _Pr> inline void _Sort_unchecked1(_RanIt _First, _RanIt _Last, _Diff _Ideal, _Pr& _Pred) { // order [_First, _Last), using _Pred _Diff _Count; while (_ISORT_MAX < (_Count = _Last - _First) && 0 < _Ideal) { // divide and conquer by quicksort pair<_RanIt, _RanIt> _Mid = _Partition_by_median_guess_unchecked(_First, _Last, _Pred); _Ideal /= 2, _Ideal += _Ideal / 2; // allow 1.5 log2(N) divisions if (_Mid.first - _First < _Last - _Mid.second) { // loop on second half _Sort_unchecked1(_First, _Mid.first, _Ideal, _Pred); _First = _Mid.second; } else { // loop on first half _Sort_unchecked1(_Mid.second, _Last, _Ideal, _Pred); _Last = _Mid.first; } } if (_ISORT_MAX < _Count) { // heap sort if too many divisions _Make_heap_unchecked(_First, _Last, _Pred); _Sort_heap_unchecked(_First, _Last, _Pred); } else if (2 <= _Count) _Insertion_sort_unchecked(_First, _Last, _Pred); // small }
在此我们并不探讨其具体实现细节,只需明白,STL 之 sort 是 “快排 + 堆排 + 直接插入” 三种混合排序的排序算法。当算法有恶化的倾向时,IntroSort 能够自我检测,转而使用另外的排序算法,保证其时间复杂度,此即所谓的“扬长避短”。
摘自:http://www.61mon.com/index.ph...
10000的情况一般的n^2排序都能在1s之内跑完,不一定要用nlogn的,插入排序可能常数比较小,但是我觉得最好写的是选择排序。
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
暂无简介
文章 0 评论 0
接受
发布评论
评论(3)
据说,大于1000用快排,小于1000用冒泡就行
最后不得不说下 STL 之 sort 的实现技巧。STL 之 sort 并非 QuickSort,而是 IntroSort。
IntroSort,是 David R.Musser 于 1996 年提出的一种混合式排序算法:Introspective Sort(内省式排序),简称 IntroSort。
代码如下(摘自 Visual Studio 2015,代码并不完整):
在此我们并不探讨其具体实现细节,只需明白,STL 之 sort 是 “快排 + 堆排 + 直接插入” 三种混合排序的排序算法。当算法有恶化的倾向时,IntroSort 能够自我检测,转而使用另外的排序算法,保证其时间复杂度,此即所谓的“扬长避短”。
摘自:http://www.61mon.com/index.ph...
10000的情况一般的n^2排序都能在1s之内跑完,不一定要用nlogn的,插入排序可能常数比较小,但是我觉得最好写的是选择排序。