CPU和GPU的异步并行问题

发布于 2022-09-05 04:22:36 字数 1449 浏览 11 评论 0

1、问题描述:
(1)在下面所附的程序中 Part 1 表示在CPU上并行执行的部分;Part 2 表示创建核函数,然后在GPU上执行的部分;
(2) 目前的程序:当在CPU上创建的48个线程执行完后,才会创建核函数,执行GPU端的程序。
(3)想要达到的目的:实现 Part 1 和 Part 2 的并行执行,即CPU和GPU的异步并行,请教怎么实现呢?

HANDLE hThread[48];
int coef_1_48[48 * 4096 * 128];

DWORD WINAPI fun(LPVOID lpParam)
{
  //此处省略 N 行语句
  
  memcpy(coef_1_48 + id * 4096 * 128, coef_1, 4096 * 128 * sizeof(int));//当 Part 1 执行完后,需要将coef_1_48传递到GPU端。id的值是通过fun传递过来的参数,取值范围是 0~47。 
                                                                        // int coef_1[4096 * 128];
  
  return 0;

}

main()
{
  int i;
  int frame;
  for(frame=0;frame<576;frame+=48)//一共有576帧图像,每次并行执行48帧的操作,循环 576/48=12 次
  {
     //*************************Part 1 开始***************************************
     for(i=0;i<48;i++)
     {
     
      hThread[i] = CreateThread(NULL, 0, fun, &para[i], 0, NULL);
  
     }
  
  
     for (i = 0; i < 48; i++)
     {
        WaitForSingleObject(hThread[i], INFINITE);   
     }
  
    //*************************Part 1 结束***************************************
 
    //*************************Part 2 开始***************************************
    {
       cudaMalloc 分配空间
       cudaMemcpyHostToDevice 复制数组coef_1_48中的数据到GPU端
       kernel<<<block,thread>>>() 调用核函数
       cudaMemcpyDeviceToHost 返回结果
    }
  
    //*************************Part 2 结束***************************************
  
  }
}

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评论(1

爱已欠费 2022-09-12 04:22:36

既然能启动48个线程,那就把你的part1和part2也分到两个线程里吧。

~没有更多了~
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