高维向量的空间表示
我用gensim训练了个模型，然后model[list[i]]拿到了语料库list的向量表示，是300多万个200维向量，我希望把他们的分布表示出来，就做一个类似可视化的东西，是不是必须要做降维处理，以及降维处理的方式
再插一句顺便请教好看的画图库，之前用igraph画了个社交关系的图感觉浓浓的上个世纪的风格，求助攻～
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评论（2）
这几天试着做了做，sklearn效率跟不上，低维小数据运行无误，但是这个就会卡死然后自己kill掉，需要加内存。去v2上问的一个比较好的解决办法是计算向量范数，然后排序，投影排序靠前的，就酱。
降维可视化可以用T-SNE, sklearn库中可以直接调sklearn.manifold.TSNE