请问如何学习数据仓库和数据挖掘

Question

已经上了两节课了，老师讲的很理论~至今觉得和数据库没啥不一样的！
  对这方面有很感兴趣，请问应该怎么学习啊？
  推荐两本书吧~
   谢谢大家了~

Answer 1

本帖最后由 quinb 于 2010-11-29 19:53 编辑

首先，都是在数据库中存储的。数据库做为存储，比如都放在oracle里面建了不同的schema，邻居。。另外都是基数据库的信息系统。都是字段，表，数据。

差别有几方面，oltp，olap，应用方向根本不同；数据仓库一般都是承载企业多个业务系统的数据，要做企业级统一视图，这在任何一个单一的业务系统都是不具备的，如果具备不用做dw了；业务系统关注业务流程，处理速度，实效性，数据仓库关注整体性，历史变化，事件递延。

dw后面一般是做报表，分析，挖掘应用的。

业务对象也不一样，业务系统主要给业务人员做业务处理使用，DW/BI一般是给分析报告，决策，等方向使用。

数据存储：业务系统很多都数据量不大（通信，银行，保险的业务数据还是比较大的），DW大都是海量数据。

你们老师是做dw/bi项目出来的嘛？或者纯学院理论？纯讲数据库理论的话，就没差别了。数据库是容器...

Answer 2

一个关键在A(Analyze)，一个关键在T(Transact)。

Answer 3

说通俗一点, 业务系统的普通数据库,是将一个业务流程(事件), 零散地以数据的形式存放在数据库表里, 以便某一个业务可以延续。

数据仓库是将上面的数据进行事件还原，并对事件各个属性按照规则进行定义，使得多维分析成为可能。 同时由于信息还原， 使得事件间、事件对象属性间能关联、序列等分析成为可能，为后来数据挖掘更为方便。