如何理解MNIST机器学习中的Softmax回归
就是关于MINIST机器学习中的识别手写数字图片中运用了Sortmax回归表达式，我在看文档的时候，看到她的表达式
其中 Wi代表权重，bi 代表数字 i 类的偏置量，j 代表给定图片 x 的像素索引用于像素求和。然后用softmax函数可以把这些证据转换成概率 y：
这里面的y指的是i这个文件是j数字的概率嘛
之后通过矩阵转化为
是不是意味着x这个图片转化成所有数字的概率和？？那不是1嘛？？
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评论（1）
每个数字对应一个y值
具体可以看http://neuralnetworksanddeepl...