搜索文章，按浏览量排序分页，会出现重复值
最近在做一个基于elasticsearch的搜索功能，根据关键词查询系统中的文章，根据关键词匹配度和浏览量排序输出数据，需要做分页。
然后现在产品提出一个分页会出现重复数据的问题：
假设匹配度相同的情况下，原本在第一页的数据因为本来第二页的某条数据浏览量突然增长被挤到了第二页。
或者正好浏览时，出现了一篇新文章，关键词匹配度很高，也会把前也的数据挤下来。
目前想到一个基于redis的解决方案，查询时先都缓存，然后后续根据时间都读redis数据。
其实我个人觉得，出现的概率非常低，有没有必要做过多复杂的处理？
或者大家有没有更好的解决重复的方案?
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发布评论
评论（2）
个人觉得，这种极端情况没必要处理，徒增复杂度。
即便出现这种情况，是不是可以给出提示（数据有更新，请重新检索。）？
这种情况完全可以忽略。。。。。