mysql百万级记录分页查询优化方式有几种方式？

Question

（1）优化方式有几种？
mysql百万级记录分页查询优化方式有几种？，最好能附上实验结果，万分谢谢！

（2）为什么子查询优化用了where条件，会导致数据失去连续性？

对于有大数据量的mysql表来说，使用LIMIT分页存在很严重的性能问题。

查询从第1000000之后的30条记录：

SQL代码1：平均用时6.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 30

SQL代码2：平均用时0.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` WHERE pid >= (SELECT pid FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 1) LIMIT 30

因为要取出所有字段内容，第一种需要跨越大量数据块并取出，而第二种基本通过直接根据索引字段定位后，才取出相应内容，效率自然大大提升。

可以看出，越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，两者速度差距也会越明显。

子查询优化法
先找出第一条数据，然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据
缺点：数据必须是连续的，可以说不能有where条件，where条件会筛选数据，导致数据失去连续性

Answer 1

第二种写法的外层是按照数据存储的物理地址顺序检索到30条就结束查询，并不会排完序再选择30条，所以是无序的，只需要加个排序即可SELECT * FROM cdb_posts WHERE pid >= (SELECT pid FROM cdb_posts ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 1) ORDER BY pid LIMIT 30