怎样快速为10亿张1024*1024的图片整体生成一张1024*1024的缩略图？

Question

有10亿张10241024的png图片，现在需要生成它们整体的一张10241024的缩略图，也就是说，需要在逻辑上将它们拼接起来再生成一张缩略图，有什么高效的好方法吗？尝试了一下ImageMagick，100张图片就耗时很久，有没有什么快速的好方法？谢谢！

Answer 1

为啥会有这个需求，10万张所成这么小的图片，每张图片一个像素点都占不到吧？

Answer 2

感觉内存会挂掉

Answer 3

10亿，什么概念，是大数据了吧

Answer 4

10亿张图片！！ 还想快速！！ 同求解决方案

Answer 5

1024*1024 = 1,048,576
10亿张图片也就是1000,000,000
每个像素约对应1000张图片，可以采用采样的方法，每一个像素随机在1000张图片中选择N张，然后再在每张图片中随机选取M个像素，求得平均值作为缩略图的一个像素，依次求得缩略图的1024*1024个像素。
可以采用opencv实现。
但是，如果这10亿张图片是随机的，结果是会接近一张灰度为0.5的图片的。因为根据中心极限定理，缩略图的每个像素方差是趋向于0的。你得保证10亿张像素组合起来有结构特征才行。

Answer 6

打开PS直接画一张 效率max

Answer 7

又拍云，阿里云OSS都带图片处理功能。可以看下API 。

Answer 8

数据压缩，将计算每张图片在最终图片上所展像素大小,然后将10亿张图片压缩为相应大小，最终调用ImageMagick拼接

Answer 9

不太清楚缩略图的生成算法原理，或者你可以看看能不能把算法并行化，然后用分布式去做？

Answer 10

虽然这样拼出来的图多半没有什么意义，当组合的算法其实很多的

1. 还是对10亿图分组，每组10亿/1024/1024 个，差不多1000个图一组吧，然后编号组，一共有1024*1024组
2. 对每一组在图形组序号所在点位置，即0组取（0，0）点，1组取（1，0）点直至1024*1024-1组取（1023，1023）点，计算该点值的平均值，作为该点位置值情况

因为这个算法支持分布式计算