mongodb根据一个字段的范围进行数量统计

Question

我的模型里有个字段是时间戳，我想根据这个字段统计每一天的数据，数据量在百万级。
目前我能想到的是全部查询出来，然后自己对数据进行排序分组。本来想用Aggregate来做，但是把操作符看了一遍不知道怎么组合起来才能实现，然后还有就是mapReduce，查了下得知mapReduce查询很慢，所以不知道怎么办了。希望大家可以推荐一个最好的方式

Answer 1

什么样的数据？如果是时序数据，历史情况不会变，建议每天统计一次，把结果存下来以后直接取用即可，不要每次都去进行不必要的运算。
aggregate是推荐的取代map/reduce的聚合框架。如果以上假设成立，楼上的办法也可以达成。但是要注意count在分片集中给出的是不精确结果，想要精确结果还是请用aggregate。

Answer 2

统计每一天的数据总数吗？, 时间戳是存入mongodb 是int32 or int64吗？ 满足以上条件，可以如下

db.find("timeStamp":{"$lt":456,"$gte":123}).count()

count() 是聚合的一种