Python中asyncio模块的loop为什么可以被线程池共享?
根据官方描述,asyncio中的事件是属于单个线程的,下面这段程序中即属于main线程。但是为什么下面的ThreadPollExecutor(2)中的两个线程的能共享一个loop?
拜托大神解释一下事件循环的本质到底是什么?官方文档只提供了一系列的api,到现在我也并没有真正的理解。
import asyncio
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
print('running async test')
def say_boo():
i = 0
while i < 10:
print('...boo {0}'.format(i))
i += 1
def say_baa():
i = 0
while i < 10:
print('...baa {0}'.format(i))
i += 1
if __name__ == "__main__":
executor = ThreadPoolExecutor(2)
loop = asyncio.get_event_loop()
boo = asyncio.ensure_future(loop.run_in_executor(executor, say_boo))
baa = asyncio.ensure_future(loop.run_in_executor(executor, say_baa))
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评论(2)
首先,event loop 就是一个普通 Python 对象,您可以通过
asyncio.new_event_loop()
创建无数个 event loop 对象。只不过,loop.run_xxx()
家族的函数都是阻塞的,比如run_until_complete()
会等到给定的 coroutine 完成再结束,而run_forever()
则会永远阻塞当前线程,直到有人停止了该 event loop 为止。所以在同一个线程里,两个 event loop 无法同时 run,但这不能阻止您用两个线程分别跑两个 event loop。其次再说
ThreadPoolExecutor
。您也可以看到,它根本不是 asyncio 库的东西。当您创建一个ThreadPoolExecutor
对象时,您实际上是创建了一个线程池。仅此而已,与 asyncio、event loop 并无瓜葛。而当您明确使用一个 event loop 的run_in_executor()
方法时,其实底层做的只有两件事:所以
run_in_executor()
只是将传统的线程池结果拉回到给定 event loop 中,以便进一步处理而已,不存在谁共享谁的关系,指定谁是谁。您可以尝试一下,在多个线程中跑多个 event loop,然后都向同一个线程池扔任务,然后返回结果:结果大致如下:
那为什么会有一个进程/线程一个 event loop 的说法呢?这是来源于默认 event loop 的概念,也就是
asyncio.get_event_loop()
。初始情况下,get_event_loop()
只会在主线程帮您创建新的 event loop,并且在主线程中多次调用始终返回该 event loop;而在其他线程中调用get_event_loop()
则会报错,除非您在这些线程里面手动调用过set_event_loop()
。细节请参考 文档。最后关于您的问题“事件循环的本质到底是什么”:event loop 本身是一个循环,您可以看
asyncio.base_events.BaseEventLoop._run_once()
的源码,每个循环就执行这些东西。抛开所有的繁杂,每次循环只做两件事:仅此而已。这里的事件主要包括定时器事件和 I/O 事件,所有跑在 event loop 上的您的代码都是由一个事件触发的,然后反复地交错地跑,宏观上看就是异步并发了。
丢你一个网址
简单来说loop是一个进程所拥有的,所以里面的线程共享一个loop不是很正常吗.比如你可以试试用socket.socket来替换一下socket,然后看看这个进程和它所属的线程的情况.