Mongo 查询怎样先按一个字段分组，然后对所有组进行组内排序（按另一字段）？

Question

比方说数据库存有 Post 类型的数据，每个文档记录了发布帖子的时间和该帖子获得的投票数：

...
{ time: 1481185194698,
  vote: 2 }
...

我这里想执行一个 find({}) 操作，把所有帖子按照发布时间 24 小时间隔分组（新一天的组排前面），然后每个组内再按照投票数排序。我查遍了 MongoDB 的文档，没有找到解决方案，请问这可以办到吗？

我也查看了 Mongo 的 aggregate 操作，聚合的 $group 和 $bucket 操作都会合并文档，我这里只想查询，不想合并文档。

------------------------UPDATE 2016/12/09--------------------------

问题解决了，最终采用的解决方案是在数据库里新增一个 daysFrom 字段，用来保存距离 1970/1/1 过去的天数，然后按照该天数排序。

Answer 1

办法还是有的，会比较绕一些。
首先你的时间是NumberLong，这种类型无法直接取到天。所以第一步需要转换类型，把所有记录的“天”拿出来投影成一个字段。
然后没理解错的话，你的要求应该是按天排序，同样的天内再按vote排序。所以第二个pipeline是一个$sort。处理之后应该是你想要的结果。

db.test.aggregate([
    // {$match: <cond>}
    {
        $project: {
            time: "$time",
            date: {$multiply: [{$floor: {$divide: ["$time", 86400000]}}, 86400000]}, // 864000ms = 1天
            vote: "$vote"
        }
    },
    {$sort: {date: 1, vote: -1}}
])

注意：

1. 如果对全部数据都做这个操作，肯定是一个很费时的操作，所以建议第一个条件用$match先过滤出你感兴趣的时间再进行后面的操作

2. 如果考虑到时区问题，可能还要做些修改。不妨自己理解一下上面的语句再自己修改。

Answer 2

1、假设model如下：

{ title : 'xxxx',
  time : 1481185194698,
  vote : 2}

2、试试如下的aggregation

db.post.aggregate([
                    {$group: {
                    _id: {year : {$year :'$time'},
                          month: {$month :'$time'},
                          day: {$dayOfMonth : '$time'},
                          title : $title
                    },
                    total: {$sum:'$vote'}}},
                    {$sort: {_id:-1}}
                  ]);

看到您更新的说明，如果不使用aggregate，那么使用基于time的range查询不满足您的需求吗？

关于time，留意一下：1、时区；2、在使用string，还是date类型

db.post.find({time: {$gte: start, $lt: end}});