Spark 作业指定 partion数量大于实际Block 数量时,数据如何分布?

发布于 2022-09-04 03:09:26 字数 48 浏览 10 评论 0

Spark 作业指定 partion数量大于实际Block 数量时,数据如何分布?

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

评论(1

窗影残 2022-09-11 03:09:26

Partition只是一个抽象的数据集。实际数据存储在Block上,Block存储方式、副本数由persist(StorageLevel)决定。目前Spark默认使用的分区器是org.apache.spark.RangePartitioner。

~没有更多了~
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文