测试这样压测合适吗？（缓存是否有并发瓶颈？）

Question

场景：
调用的接口逻辑：根据用户ID从缓存查询一批数据id（每次30），然后拼装数据返回这批数据。
接口压测目标：模拟200个用户并发去访问这个接口（虽然是并发，但每个用户取的都是从自己的缓存取数据）

由于测试某种原因，无法真实模拟 200个用户去访问，所以换了一种方式：

起200个线程，然后并发去访问同一个用户的接口（也就是200个用户并发去取同一个用户的缓存）

结果：压测出来，接口qps比较低

问题：这种模拟合适吗，redis缓存有并发瓶颈吗？
（正常压测应该 起200个线程，然后去并发访问200个用户的缓存（同一个接口），相当于200个用户同时去访问自己的缓存）

Answer 1

1. 楼主的压测方案个人感觉没有什么问题,正常的压测应该是随机取不同用户的Id去访问

2. 正常情况下redis的QPS达到几万是没有什么问题的,如果是redis集群的话,用同一个用户Id测试就会落到同一台机器上,而redis是单线程给的,所以在一定程度上会影响测试的性能

3. 按照道理来说,200并发如果返回的数据量小的话QPS不会很低,建议从以下方面排查

   1. 是否使用的redis的线程池

   2. redis里面存储的数据接口是是什么,考虑一下各种数据结构的查询复杂度

   3. 统计各个步骤所需要的具体时间,比如说从本地到接口时间T1,接口逻辑处理T2,接口请求redis得到数据T3,接口逻辑处理T4,接口返回本地T5,统计一下具体在哪一步耗时长

   4. 可以减少并发线程数和增加线程数,观察一下QPS的情况

   5. 观察服务器的线程情况(看看有没有锁竞争),GC情况,CPU,网卡流量等等性能,观察下硬件是否有瓶颈

Answer 2

这个……我不是测试，所以也不知道怎样分析。
但感觉200并发量并不大啊，只要机器性能不是太差（CPU、内存、磁盘IO），而且又是缓存（根据你的场景，单次传输的数据量也不大），几乎没什么压力可言。

Answer 3

感觉瓶颈不在缓存上，而在测试手段。
最好先跑一次让缓存生成，缓存命中率能100%，排除数据库磁盘的影响。
你开测试线程用的服务器、redis缓存的服务器 CPU RAM占用曲线、网络传输量的曲线，都需要看看。