用scipy.optimize的时候怎么处理大矩阵？
我有一个用户对商品评分的数据集，大概两万多行，里面有两万个用户和四千样商品。因为要用pymc3，我建立了一个稀疏的user-item-matrix，希望能得到一个user profile matrix 和 item profile matrix。我用的model是probabilistic matrix factorization，用的推断方法是MCMC。首先要用Scipy的optimize function 来求出start。 我试了很多里面的function，例如bfgs,lbfgs之类，但是全部都：
[1] 45535 killed python pmf2.py
我想问有什么方法可以解决这个问题？？万分感谢！
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评论（1）
你可以把start的那一行comment掉，把sample里的start选项去掉再试试