关于python pool.map效率问题

Question

1、pool进程池的数量是根据什么确定的？比如：程序确定，电脑性能确定，如何求pool的数量使程序最短时间完成。
2、做一个cup密集型的运算（大量矩阵循环计算），发现pool(1)比pool(2)就快多了，然后pool（）的值设定越大时间越长。。。但是我人工把文件分放在8个文件夹下，要同时开8个python的程序运行，总体时间会比单开快好多的，为什么使用pool.map却没有实现提高效率呢？
真心求教，先给各位大神跪了。

Answer 1

目测你开了超线程。
因为你开了超线程，pool(2)的话，其实还是在同一个核上算，当然慢。
计算密集型最好关闭超线程，不知道理解对不对，你可以试试。