百度LBS定位出用户经纬度,并在数据库比较商户经纬度,得到与商户距离
已经解决,用geohash解决了,思路就是先把用户的经纬度用geohash计算,把自己商户里面的经纬度也用geohash算一般,然后比较一下,就可以了
贴两个链接
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目前在做一个页面,类似与美团这种页面附近商家的功能
要求:展示附近商户相关信息并展示相关距离(比如说1000米)
目前已经用百度LBS开放平台:浏览器定位到用户的维度
同时数据库也保存着商户的经纬度,听说百度appstore也有测距的api,但总感觉不知道联合起来凑成一块
这个应该怎么一个开发思路?
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评论(5)
如果你有商户的经纬度,百度应该有对于的api可以算出距离的,自己做的话,
1,用mongodb
2,用geohash算法,把经纬度保存成hash,在比较
问的比较粗犷,只能笼统的跟你说一下我的方法,做过类似的。
1、按照城市把商户的位置信息分段存放,
2、浏览器获取用户位置,用百度的地图js api获取。
3、算出一个矩形来,以用户位置为中心的
4、数据库中匹配经纬度的值和距离值,得出合适的商户信息。
5、显示出来
百度:
redis geo
或mongodb geo
或postgresql geo
或mysql geo
MongoDB支持基于地理位置的查询
都没说到点子上,
使用百度地图API →
测距车联网API
:测量多点之间的直线距离测距车联网API
如需获取线路距离:需用
Direction API
http://developer.baidu.com/map/index.php?title=webapi/direction-api