如何用R合并两组数据并且apply the weighted arithmetic mean？

Question

比如给定两组dataset，一组含数据地区（城市名如New York，Boston），邮编（如12203），人口（如7840，563），吸烟index（如63.4275），一组含邮编（如72265），人口（如842），商店index（如129.799），如何用R inner－join两个datasets by 邮编，最终生成一个含地区，吸烟index，商店index的数据组？
两组数据中邮编有重复的，也有在一组中存在另一组中不存在的。并且aggregate吸烟和商店index时不能加和，要用人口做权重 apply the weighted arithmetic mean。

Answer 1

将两个数据框进行内联结（inner join）应该可以使用merge()函数。
merge()函数的基础用法是：

operandTotal <- merge(operandA, operandB, by = "Common Variables")

如果两个数据框中存在着一些非公共“观测”，可以对all参数幅值，将她们加入数据框中。