如何优化TCP长连接带宽？

Question

从无到有设计的IoT网站，基于Twisted+Cyclone+Tornado+Flask。彼此之间采用SQL，Redis，MongoDB和RESTful进行数据耦合。Twisted号称可以解决C10K问题，属于高并发型异步IP网络框架。所以得到了采用。

由于IoT基本上都是SocketServer，缺乏成熟的压测工具。考虑到GIL的问题，使用自己编写的简单Python多进程（Multi Process）客户端进行测试。

设备采用长连接与IoT Socket Server保持连接，不断开。每隔0.5秒上传一次数据，报文长度<200B。压测使用50组长连接为基数，从50,100,150,200,250,300，每隔50基数做测试。此事发现：CPU占用率维持在25%左右，出网带宽维持在125kbps，但是入网带宽随着压测而上升到500kbps。由于IDC入网带宽统计严重滞后于出网带宽。出现非实时的出网带宽统计，甚至绘图不完整。只能够推测数值。

但是由于外网带宽总数在1Mbps，所以300台左右时，总带宽大约在600~700kbps左右，此时TeraTerm输入命令已经感觉到了延时。

结论
1Mbps带宽是系统瓶颈，即使采用高配服务器并不能够改善并实现高并发的IO连接数。

但实际上，每0.5秒发送200B，相当于400 B/s = 3.2kbps。而1Mbps支持300台设备，相当于每台占用带宽为3.5kbps。

不知道这样计算是否正确？是否必须从压缩应用数据入手优化带宽？

Answer 1

阿里云不限制也不对入网带宽进行计费。