模拟退火讲义问题,对下面截图中用红框标记的概念不理解。
厦大软院-洪志令-《人工智能》-第三章模拟退火
导言
1、模拟退火(SA)的产生
原始算法是由Metropolis等(1953)提出,但未引起反响; 1982年Kirkpatrick等将其应用于组合优化,才得到广泛的应用
目的是为了克服优化过程中陷入局优和初值依赖等弊端
基本思想是模拟热力学中的退火过程
2、物理退火过程
什么是退火?
退火是指将固体加热到足够高的温度,使分子呈随机排列状态,然后逐步降温使之冷却,最后分子以低能状态排列,固体达到某种稳定状态。
加温过程——增强粒子的热运动,消除系统原先可能存在的非均匀态。
等温过程——对于与环境换热而温度不变的封闭系统,系统状态的自发变化总是朝自由能减少的方向进行,当自由能达到最小时,系统达到平衡态。
冷却过程——使粒子热运动减弱并渐趋有序,系统能量逐渐下降,从而得到低能的晶体结构。
②③不理解
最后几张不太理解
组合优化与退火
组合优化问题的模型看不懂
模拟退火算法步骤
1.构成要素
红色框内名词都是什么意思?
这里是指获得初始温度的三种方式吗?
2.算法步骤
红色框内名词都是什么意思?
SA例题
红色框内名词都是什么意思?因为上面没看懂,下面基本看不懂
习题实验
作业4-模拟退火算法求解旅行商问题
旅行商问题 ( TSP , Traveling Salesman Problem ) :有N个城市,要求从其中某个问题出发,唯一遍历所有城市,再回到出发的城市,求最短的路线。其中,任意两个城市之间的距离dij已知,由距离矩阵D表示。
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