模拟退火讲义问题,对下面截图中用红框标记的概念不理解。

发布于 2022-09-01 18:25:25 字数 4070 浏览 12 评论 0

厦大软院-洪志令-《人工智能》-第三章模拟退火

导言

1、模拟退火(SA)的产生

  • 原始算法是由Metropolis等(1953)提出,但未引起反响; 1982年Kirkpatrick等将其应用于组合优化,才得到广泛的应用

  • 目的是为了克服优化过程中陷入局优和初值依赖等弊端

  • 基本思想是模拟热力学中的退火过程

2、物理退火过程

什么是退火?

退火是指将固体加热到足够高的温度,使分子呈随机排列状态,然后逐步降温使之冷却,最后分子以低能状态排列,固体达到某种稳定状态。

  • 加温过程——增强粒子的热运动,消除系统原先可能存在的非均匀态。

  • 等温过程——对于与环境换热而温度不变的封闭系统,系统状态的自发变化总是朝自由能减少的方向进行,当自由能达到最小时,系统达到平衡态。

  • 冷却过程——使粒子热运动减弱并渐趋有序,系统能量逐渐下降,从而得到低能的晶体结构。

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②③不理解

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最后几张不太理解

组合优化与退火

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组合优化问题的模型看不懂

模拟退火算法步骤

1.构成要素

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红色框内名词都是什么意思?

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这里是指获得初始温度的三种方式吗?

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2.算法步骤

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红色框内名词都是什么意思?

SA例题

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红色框内名词都是什么意思?因为上面没看懂,下面基本看不懂

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习题实验

作业4-模拟退火算法求解旅行商问题

旅行商问题 ( TSP , Traveling Salesman Problem ) :有N个城市,要求从其中某个问题出发,唯一遍历所有城市,再回到出发的城市,求最短的路线。其中,任意两个城市之间的距离dij已知,由距离矩阵D表示。

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