千万级的mysql数据库如何做性能优化

Question

目前的业务场景如下：
有一个账单数据库mysql的，每天从信息源单位交换一个城市的水电煤账单数据，每天的量非常大（最高一天有20w，一个星期有100w，一个月有400多w），目前程序已经运行了大半年了，数据库里面的数据是越来越多已达到两千多万，后面肯定会更多。但是就现在的查询，统计，和正常的插入效率而言，已经越来越低了。
目前数据库采用的是pxc集群方式，版本是PerconaXtraDBCluster-5.6.20-25.7
请问在保持同等的数据增长的情况下如何实现性能调优。不管是从程序层面还是mysql层面，都可以。

Answer 1

1.先把慢的SQL搞定（重点是索引）
2.MySQL，集群，操作系统的设置
2.我确定没有多少优化空间了，是不是表结构设计得不合理，重构是否能保证数据不损失，且划算?
4.我们需要更多的硬件资源！

Answer 2

按月分表考虑考虑

Answer 3

楼上所说的分表策略是互联网企业通用的做法，想对业务改动不大，可以在datasource层分表，基本不影响业务代码，现在当当刚开源了一个组件sharding-jdbc，应该不错；也可以用支持mysql的中间件比如cobar、mycat、oneproxy，这种不用改代码，但是运维上要麻烦些；分表后数据迁移是必不可少的工作，代码改动其实真的不大

Answer 4

按照先后顺序

1 加索引、改写sql
2 加缓存。memcache、redis之类
3 主从复制、读写分离
4 垂直拆分。例如一个表的字段过多，拆成两个一个主表和一个附加表，常用的字段放到主表中，少用的字段放到附加表中。
5 水平拆分。

纯属个人理解。

Answer 5

https://mp.weixin.qq.com/s/7I...