django haystack 中使用 Spatial Search order_by 的一个问题
最近在使用haystack,具体就是计算周边一定范围内的场馆,并按照距离排序。
使用如下代码可以实现:
sqs = SearchQuerySet().dwithin('location', ninth_and_mass, D(mi=2)).distance('location', ninth_and_mass).order_by('distance')
但是,发现使用order_by
的时候有一些限制,如果按照距离排序,必须把distance放在order_by
的第一个位置,即order_by('distance', 'other_filed')
如果使用order_by('other_filed', 'distance')
,结果会把other_filed
的值当做距离值来处理。
例如我有一个字段count,当使用order_by('count', 'distance')
的时候,结果计算出来的distance的值就是count的值。
如果反过来,使用order_by('distance', 'count')
,结果正常,但是这种排序方式不是我想要的。
我是结合rest framework使用的,serializers
使用了drf_haystack
提供的HaystackSetializer:class LocationSerializer(HaystackSerializer):
仔细查看了一个haystack的文档,发现一段说明:
You can not specify both a distance & lexicographic ordering. If you specify more than just distance or -distance, Haystack assumes distance is a field in the index & tries to sort on it.
http://django-haystack.readthedocs.org/en/v2.4.0/spatial.html#ordering
貌似是说不能同时使用distance和其它字段进行排序。
不知道大家有没有遇到类似的问题。
我现在的解决方法,是分两次取我需要的值,即以count进行分割,先把满足count一定条件的出去来,再取另一部分,然后再放到一起。
但没有找到连接两个SearchQuerySet()
的方法,我是先转换成list,然后再拼接在一起的,但是这种方法的效率会很低,因为转成list的时候,会把SearchQuerySet()
中的值全部取出来。如果结果集很大的话,势必会有性能上的问题。
下面是我的方法:
queryset_top_list = list(queryset_top)
queryset_other_list = list(queryset_other)
queryset_top_list.extend(queryset_other_list)
queryset = queryset_top_list
不知道大家有没有好的方法。
多谢。
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