Yarn的出现到底给MapReduce、Spark等带来了什么?

发布于 2022-09-01 16:06:23 字数 80 浏览 15 评论 0

好多MapReduce On Yarn , Spark On Yarn
可是没有yarn, MapReduce Spark 不是一样跑

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评论(1

蛮可爱 2022-09-08 16:06:23

这是为了统一资源管理,假如我集群同时装了spark与hadoop,spark是不知道mapreduce任务占了多少内核,多少内存的,分配任务的时候,以为这个节点是空闲的,其实已经被mapreduce占满了,就会导致spark任务运行失败,同时资源不统一管理也会涉及到相互锁住资源的问题.

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