海量数据如何进行批量查询
问题描述:
100亿数据，数据类型:k-v，批量查询key1/key2/.../keyN,返回结果value1/value2/.../valueN。
日pv: 千万量级， 读多写少。
如何选择存储和程序实现？
类似场景: ip地址批量查询
简单分析:
db选择mysql,百亿数据，需要分库分表，存储引擎选择innodb的话，无法实现批量查询；存储引擎选择myisam，可以利用merge引擎来实现批量查询，但是大量的访问在myisam引擎下会导致数据库同步的延迟
请教选用什么db存储？
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发布评论
评论（3）
redis似乎很合适，可以考虑一下
mongodb也不错，伸缩很好，读多写少.分片，同步都自带机制。很方便
key-value类型的数据库推荐使用redis，可以做集群，设置主从，同时要实现数据缓存。。