金融分析系统，高频交易程序数据库通常采用哪种方式存贮数据

Question

1. 目前考虑过一些大型的数据库存贮系统，例如关系型数据Mysql，Oracle。
2. 还有一些NoSQL数据库，Cassandra，redis，MongoDB。
3. 额外参考了HDF5数据库。

每天会存贮大量的交易记录和交易信息，整体的市场数据信息，希望能够做到实时的数据钻取和分析功能，对市场出现的情形能够及时预警。

Answer 1

内存数据库吧，关系型数据库没法支持高IO的。。比如一秒100次查询。。

Answer 2

老子花费了各种功夫和精力终于找到了几个比较全面的：
Real-time real-time streaming and historical market data analysis.
CEP engine:StreamBase, OneTick CEP, Oracle CEP and Kx Kdb+Tick.

还有实时数据，redis是个不错的选择。

外加一个India的咖喱英语讨论内容，需要翻墙。

Answer 3

可以去参考下kx.com

Answer 4

我觉得绝大多数的数据库都可以胜任, 具体技术选型还是要看实现方式和具体需求

普通关系型数据库+NoSQL做高速缓存,应该是一个很好的选择