如何快速遍历数据库

发布于 2022-08-25 00:10:53 字数 165 浏览 14 评论 0

我有一个数据库,里面有1千万的数据,每条数据存放一个url,我要测试这个url是否是可以链接的,使用python实现,什么思路?
使用twisted还是gevent?
如果使用gevent,如何动态添加url,比如我gevent的pool设置为100,在数据库中取出数据的时候如何遍历最高效?

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

评论(1

小糖芽 2022-09-01 00:10:53

都行,建议你用队列来序列化整个工作,redis这种kv数据库级的或者是gevent.queue这种协程级的或者是multiprocessing.queue这种跨进程的队列都行……

目测这个工作主要瓶颈在检查url是否正常(http code 2xx?),次瓶颈在从数据库读这10M条记录。
对于检查url的工作,可以通过gevent/twisted/多线程/多进程来并发,就像你说的pool设置到100。
对于从数据库读出记录,并行不见得比串行访问更快……

所以,开一个到两个reader从数据库读,开100个以上的checker去检查url就可以了。中间放一个queue用来通信。
是这样的结构: reader ---(写入)--> 队列 ---(读出)--> checker

至于队列用什么实现,不是很重要……因为瓶颈不在这儿……
从数据库读就很容易了,如果只有一个reader,就select * from table得到一个完整的数据集,遍历写入队列即可

~没有更多了~
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文